أعلنت شركة Anthropic، يوم الاثنين 18 مايو 2026، عن تعديل ترتيبات مشاركة المعلومات الخاصة ببرنامجها السيبراني Project Glasswing؛ بما يتيح لمستخدمي نموذج Claude Mythos Preview مشاركة النتائج المتعلقة بالتهديدات والثغرات الأمنية مع أطراف أخرى قد تواجه المخاطر ذاتها.
وبموجب هذا القرار، بات بمقدور الشركاء المنخرطين في البرنامج، والذين يضمون شركات تقنية كبرى مثل Amazon وMicrosoft وNvidia وApple، الإفصاح عن مشاركتهم في Glasswing، وتبادل النتائج، أو الممارسات، أو الأدوات، أو الشيفرات البرمجية المطورة سياق البرنامج، شريطة الالتزام بضوابط الإفصاح المسؤول عن الثغرات.
وأوضحت Anthropic أن الشركاء يمكنهم الآن مشاركة هذه البيانات مع الفرق الأمنية في الشركات الأخرى، والهيئات الصناعية، والجهات التنظيمية والحكومية، والمشرفين على المشاريع مفتوحة المصدر، بالإضافة إلى إمكانية إطلاع الإعلام أو الجمهور عليها عند الاقتضاء. وبينت الشركة أن هذا التعديل جاء استجابةً لتطور البرنامج؛ إذ كانت بنود السرية الصارمة جزءاً من الاتفاقيات الأولية التي طلبها الشركاء لحماية النتائج الحساسة والحد من احتمالات استهدافهم.
ويأتي هذا التحول بالتزامن مع اهتمام واسع يثيره نموذج Mythos داخل قطاع الأمن السيبراني، نظراً لقدراته المتقدمة في رصد الثغرات وتطوير مسارات الاستغلال المحتملة لها. وكانت Anthropic قد أعلنت في 7 أبريل 2026 عن إطلاق Project Glasswing كإيجاز يتيح استخدام النموذج على نطاق محدود ولأغراض دفاعية فقط، مع إبقاء Claude Mythos Preview بعيداً عن الإتاحة العامة.
وتشير المواد الرسمية الصادرة عن Anthropic إلى أن Mythos Preview ساهم في اكتشاف آلاف الثغرات التي لم تكن معروفة سابقاً في برمجيات، وأنظمة تشغيل، ومتصفحات رئيسية؛ حيث جرى إبلاغ المشرفين عليها وإصلاح عدد منها. ومع ذلك، فإن هذه القدرات الاستثنائية تبرر حذر الشركة وحرصها على تقييد صلاحيات الوصول إلى النموذج وحصرها في برنامج موجه للمدافعين.
كما تزامنت هذه الخطوة مع تنامي الاهتمام التنظيمي بتأثير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة في البيئة السيبرانية؛ إذ أفادت تقارير بأن Anthropic ستناقش تداعيات Mythos مع مجلس الاستقرار المالي (FSB)، مدفوعاً بمخاوف من انعكاس الأدوات القادرة على تسريع اكتشاف الثغرات على استقرار البنية المالية والتقنية العالمية.
وفي سياق متصل، أظهرت تقييمات حديثة أجرها المعهد البريطاني لأمن الذكاء الاصطناعي (AISI) أن كفاءة النماذج المتقدمة في تنفيذ مهام برمجية وسيبرانية مستقلة تشهد تطوراً متسارعاً، حيث حقق نموذج Mythos أداء غير مسبوق في بعض اختبارات الاختراق المحاكاة. ورغم هذه القفزات، يؤكد خبراء الأمن أن المخاطر الواقعية لا تزال مرتبطة بعوامل تقليدية مألوفة، مثل ضعف آليات المصادقة وتأخر تطبيق التصحيحات الأمنية للثغرات المعروفة.
وفي المحصلة، يوجه هذا التعديل برنامج Glasswing نحو مسار أكثر انفتاحاً في تبادل معلومات الدفاع الرقمي، لكنه لا يلغي جوهر المقاربة الحذرة التي تنتهجها Anthropic؛ والتي تقوم على توفير قدرات Mythos لنخبة محدودة من الشركاء، مع السعي لتحويل مخرجات النموذج إلى تدابير تحصين وإصلاح شاملة قبل أن تقع قدرات مماثلة في أيدي جهات هجومية.
