أعلنت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) عن إدراج نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي “علّام” ALLaM 7B على منصة Hugging Face، إحدى أبرز المنصات العالمية مفتوحة المصدر في مجال معالجة اللغات الطبيعية.
يأتي هذا الإدراج ليجعل “علّام” متاحًا للمطورين والباحثين حول العالم، مما يعزز إمكانية الاستفادة من قدراته المتقدمة في فهم اللغة العربية ومعالجتها بدقة عالية. ويُعد هذا النموذج أحد أكثر النماذج تطورًا، حيث يحتوي على 7 مليارات متغير وتم تدريبه على 5.2 تريليون رمز باللغتين العربية والإنجليزية، مما يتيح له التلخيص، وتوليد المحتوى، وتحليل النصوص بفعالية كبيرة.
دعم عالمي وتوسع استراتيجي
يُضاف هذا الإنجاز إلى سلسلة النجاحات التي حققتها سدايا في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث سبق لها إدراج “علّام” على منصات كبرى مثل watsonx من IBM وسحابة مايكروسوفت، إضافةً إلى إعلانه ضمن سحابة Qualcomm للذكاء الاصطناعي خلال مؤتمر LEAP 2025.
دور منصة Hugging Face في تسهيل تطوير الذكاء الاصطناعي
تُعد Hugging Face منصة رائدة تتيح للمطورين الوصول إلى نماذج متقدمة مفتوحة المصدر، مثل Transformers، مما يسهل بناء وتطوير تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ويعزز انضمام “علّام” إلى المنصة مكانته كأحد أفضل النماذج اللغوية العربية المطورة وطنيًا.
نحو مستقبل رقمي متقدم
تعكس هذه الخطوة التزام سدايا بتطوير حلول الذكاء الاصطناعي ودعم البحث العلمي، بما يسهم في تعزيز مكانة السعودية كمركز عالمي للذكاء الاصطناعي، ودعم التطبيقات المتقدمة في مختلف المجالات.
