طرح الباحث كابير أشاريا رؤية متشائمة لمستقبل مسابقات التقاط العلم (CTF) في الأمن السيبراني، معتبراً أن النماذج اللغوية المتقدمة ووكلاء الذكاء الاصطناعي قد كسروا الصيغة المفتوحة لهذه المسابقات، ولم تعد لوحات النتائج تعكس المهارة البشرية بالوضوح الذي كانت عليه في السابق.
ويرتكز المقال على فكرة أن استخدام الأدوات لم يكن أمراً جديداً في مجتمع CTF، إلا أن الفارق الحاسم ظهر عندما أصبحت النماذج قادرة على أداء جزء كبير من التفكير الأمني، وكتابة حلول عملية، واستخراج الأعلام بشكل مستقل، بدلاً من الاكتفاء بالمساعدة في البحث أو تسريع بعض الخطوات التقليدية. ويرى الكاتب أن هذا التحول جعل كثيراً من التحديات المتوسطة، وبعض التحديات الأصعب، قابلة للحل بواسطة وكلاء آليين؛ وغير طبيعة المنافسة من اختبار للمهارات الأمنية إلى سباق في الأتمتة وتوفير الموارد الحسابية.
وفي هذا السياق، يشير أشاريا إلى أن نماذج حديثة، مثل Claude Opus 4.5 وأدوات مثل Claude Code، جعلت بناء منظومات قادرة على تشغيل عدة وكلاء بالتوازي ضد تحديات متعددة أمراً عملياً، لا سيما عند ربطها بواجهات منصات CTF. ومن وجهة نظره، فإن الفرق التي تمتنع عن استخدام هذه الأدوات لا تواجه مجرد نقص في وسائل المساعدة، بل تجد نفسها تلعب وفق إيقاع أبطأ بكثير من منافسين يعتمدون على وكلاء متقدمين لتصفية جزء واسع من لوحة التحديات.
وتدعم أمثلة حديثة هذا الاتجاه؛ إذ يعرض مشروع ctf-agent على منصة GitHub نموذجاً لوكيل مستقل يسابق عدة نماذج ذكاء اصطناعي بالتوازي ضد تحديات CTF، ويصف نفسه بأنه حقق المركز الأول في مسابقة BSidesSF 2026. ولا يعني ذلك، بحد ذاته، نهاية كل أشكال المنافسة، ولكنه يوضح أن الأتمتة لم تعد مجرد فكرة نظرية، بل تحولت إلى أدوات قابلة للاستخدام الفعلي في بيئات تنافسية حقيقية.
كما تعكس أبحاث حديثة اتساع الاهتمام بقياس قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي في تحديات CTF؛ فقد قدمت ورقة CTFusion المنشورة في مايو 2026 إطاراً لتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر مسابقات CTF حية، مع الإشارة إلى أن استخدام هذه المسابقات كمعيار قياس قد يكون غير مستقر إذا لم تضبط طريقة مشاركة الوكلاء، واستقلالية المحاولات، وآلية احتساب الأعلام. وهذا الاستنتاج ينسجم تماماً مع النقطة المركزية في المقال، وهي أن المشكلة تمتد إلى أن نظام القياس نفسه يصبح أقل قدرة على عزل المهارة البشرية وتقييمها.
ويظهر الأثر الأكبر لهذا التحول لدى المبتدئين ومطوري التحديات؛ فمسابقات CTF لم تكن مجرد ألغاز تقنية عابرة، بل كانت تمثل سلماً مهنياً وتعليمياً يرى فيه اللاعب تقدمه وتطور خبراته بمرور الوقت. وإذا أصبحت لوحة النتائج مرهونة بقدرة الفرق على تشغيل الوكلاء وشراء موارد النماذج المتقدمة، فإن المتعلم الجديد قد يندفع إلى استخدام الذكاء الاصطناعي قبل بناء الحدس الأمني الأساسي، في حين سيفقد صانعو التحديات حافزهم لصياغة مسائل دقيقة ومحكمة يمكن لوكيل آلي تفكيكها خلال دقائق معدودة.
ولا ينفي الكاتب أن الذكاء الاصطناعي أداة مفيدة في مجالات البحث الأمني، أو التدريب، أو تحليل المشكلات، لكنه يضع حداً فاصلاً بين استخدامه كأداة للتعلم وبين السماح به بلا قيود داخل منافسة يفترض أنها تقيس أداء البشر بشكل مجرد. ويقارن أشاريا ذلك برياضة الشطرنج، حيث تُستخدم المحركات الحاسوبية بكثافة في التدريب والتحليل، لكنها لا تكون بأي حال جزءاً مشروعاً من اللعب التنافسي المباشر.
