حذر توما واينغارتن، الرئيس التنفيذي لشركة SentinelOne، من تحول نماذج الذكاء الاصطناعي التي تشغل السيارات ذاتية القيادة والروبوتات البشرية إلى هدف رئيسي للهجمات السيبرانية خلال العام المقبل. ويأتي هذا التحذير مع توسع الشركات في اعتماد النماذج متعددة الوسائط، وهي أنظمة تقنية متطورة قادرة على معالجة النصوص والصور والأصوات ومقاطع الفيديو في وقت واحد.
ويرى واينغارتن أن النقاش الأمني الحالي يركز بشكل مفرط على أنماط الهجوم التقليدية، مثل تسميم البيانات (Data Poisoning) أو حقن الأوامر (Prompt Injection). وأوضح أن الخطر الحقيقي يكمن في سطح هجوم جديد يتشكل عندما تعتمد الأنظمة على مدخلات بصرية وصوتية لاتخاذ قرارات مؤثرة في العالم المادي.
أوامر خبيثة تتخفى في الصور والأصوات
ترتبط المخاطر الوشيكة بتوسع استخدام النماذج متعددة الوسائط؛ فالمهاجم يمكنه تمرير تعليمات ضارة عبر صورة أو مقطع صوتي لا تثير ريبة المستخدم العادي، لكن النموذج التقني يفسرها كأمر تشغيلي واجب التنفيذ.
ولتبسيط المفهوم، يكمن الخطر في الفجوة بين الإدراك البشري والآلي؛ فالإنسان قد يرى لافتة عادية أو يسمع ضجيجاً خلفياً، بينما يلتقط الذكاء الاصطناعي أنماطاً دقيقة أو ترددات معينة تعادل لديه أمراً برمجياً بالتحرك أو التوقف أو تغيير المسار.
لافتات الطريق كبوابة للاختراق
قدم واينغارتن مثالاً ميدانياً يرتبط بسيارات Waymo ذاتية القيادة؛ إذ يمكن لشخص رفع لافتة في الشارع لا تحمل معنى مفهوم للركاب، لكنها تحتوي على دلالات برمجية مصممة لخداع كاميرا السيارة. في هذه الحالة، يصبح تفسير الصورة بوابة للتلاعب بسلوك المركبة، مؤدياً إلى اتخاذ قرارات تقنية بناء على محتوى مضلل لا يراه البشر منطقياً.
فجوة في البحوث التطبيقية
على الرغم من التدفقات المالية الضخمة في سوق الأمن السيبراني، أشار رئيس SentinelOne إلى محدودية عدد الباحثين المتخصصين في دراسة الهجمات متعددة الوسائط. وحذر من أن وقوع حادثة في الواقع سيجعل هذه التهديدات أكثر وضوحاً، لأن الأثر قد يتجاوز تعطل المواقع الإلكترونية ليصل إلى التأثير المباشر في حركة المركبات أو عمل الروبوتات في بيئات تشغيلية حساسة.
توقعات التهديد خلال العام المقبل
يتوقع واينغارتن زيادة في هجمات تسميم النماذج عبر العبث ببيانات التدريب قبل تشغيل النظام، ما يؤدي إلى انحراف سلوك الذكاء الاصطناعي بطريقة يصعب رصدها لاحقاً.
كما لفت التقرير إلى ظهور مخاطر مرتبطة بأسلوب Vibe Coding، وهو نهج تطويري يعتمد على توليد البرمجيات بسرعة فائقة باستخدام الذكاء الاصطناعي. هذا التوجه قد يؤدي إلى تراجع الانضباط الهندسي، حيث تدمج الفرق التقنية شيفرات برمجية دون فحص كاف، ما يرفع احتمالات وجود ثغرات أمنية أو أخطاء في منح الصلاحيات.
وفي هذا السياق، أشار تقرير لموقع Axios إلى أن SentinelOne تسعى لتعزيز مكانتها كمزود لحماية تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ومن المهم الإشارة هنا إلى أن التحذير من المخاطر يتقاطع مع المصالح التجارية للشركات الأمنية، دون أن يقلل ذلك من جدية التهديدات التقنية المطروحة.
